一个DataFrame中包含股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价，现在要将其绘制为K线图，请给出示例代码。

import pandas as pd
import mplfinance as mpf

df = pd.read_excel('../数据/历史行情数据.xlsx')

#这次我们保留日期、开盘、收盘、最高、最低、成交量
df = df[['日期', '开盘', '收盘', '最高', '最低', '成交量']]

# 2. 列名规范化（关键步骤！）
print("原始列名:", df.columns.tolist())  # 调试查看实际列名

# 去除列名首尾空格
df.columns = df.columns.str.strip()

# 统一列名映射（根据实际数据调整）
column_mapping = {
    '日期': 'Date',
    '开盘': 'Open',
    '最高': 'High',
    '最低': 'Low',
    '收盘': 'Close',
    '成交量': 'Volume',    # 中文常见列名
    'volume': 'Volume',   # 小写列名
    'VOL': 'Volume'       # 大写列名
}
df.rename(columns=column_mapping, inplace=True)

# 3. 设置日期索引
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df.set_index('Date', inplace=True)

# 4. 检查必要列是否存在
required_cols = ['Open', 'High', 'Low', 'Close']
if 'Volume' not in df.columns:
    print("警告: Volume列不存在, 自动禁用成交量显示")
    volume_param = False
else:
    volume_param = True

# 5. 安全绘图
s = mpf.make_mpf_style(base_mpf_style='binance', rc={'font.family': 'SimHei', 'axes.unicode_minus': 'False'})
mpf.plot(
    df,
    type='candle',
    volume=volume_param,  # 动态设置成交量
    style=s,
    title='K线图',
    ylabel='价格',
    figratio=(16, 9)
)