今天，我们来整理文件夹中的文件，给某个文件夹下的所有文件重新命名。要求是给所有文件按照修改时间，按顺序在文件名前面加上编号。比如将文件 资料.xlsx重命名为 1. 资料.xlsx import os def Get_modify_time(file): return os.path.ge

背景 最近使用了zipline量化框架。 报错 AttributeError: 'Series' object has no attribute 'iteritems' 环境 win10 python 3.10.15 zipline-reloaded 3.0.3 pandas 2.2.3 原因 p

1. logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点： 可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息； print将所有信息

背景 动手学深度学习pytorch：2.2数据预处理练习后记 本来创建了缺失值的表格，后删除最大的缺失值列，且参考了discussion中的他人答案，很好的学习一些代码。 但是当出现多列缺失值都是最大的时候，该如何操作？ 解决方案 首先展示去除缺失值最大的列（仅一列的）代码，默认data已创建好。

背景 动手学深度学习pytorch：2.2.2处理缺失值报错 inputs, outputs = data.iloc[:, 0:2], data.iloc[:, 2] inputs = inputs.fillna(inputs.mean()) print(inputs) 报错如下 TypeErro

背景 广播机制 在上面的部分中，我们看到了如何在相同形状的两个张量上执行按元素操作。 在某些情况下，[即使形状不同，我们仍然可以通过调用 广播机制（broadcasting mechanism）来执行按元素操作]。 这种机制的工作方式如下： 通过适当复制元素来扩展一个或两个数组，以便在转换之后，两个

背景 使用pycharm实现chrome自动化，报错 ModuleNotFoundError: No module named 'webdriver_manager' 查找包也没有找到 解决方案 原来这个包是webdriver-manager 安装后即可。

背景 新电脑刚安装python3.7.2和pycharm社区版，使用pandas模块，安装时出现错误 提示网络错误 Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) 解决方法 出现该错误信息是

背景 Python用open()打开文件，读取其中内容时，报错说编码错误，'utf-8' 编码不能给字节0xed编码。 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xed in position 7014: invalid continu

背景 python小白，取值做字典分割报错。 原语句： word,tag = line.strip('\n').split() 报错 ValueError: too many values to unpack (expected 2) 解决方法 改为: v = line.strip('\n')