【PyTorch】zh-v2.d2l数据预处理后记
背景 动手学深度学习pytorch：2.2数据预处理练习后记 本来创建了缺失值的表格，后删除最大的缺失值列，且参考了discussion中的他人答案，很好的学习一些代码。 但是当出现多列缺失值都是最大的时候，该如何操作？ 解决方案 首先展示去除缺失值最大的列（仅一列的）代码，默认data已创建好。
PyTorch
#Redis
1
#bandizip
1
#md5
1
#IPFS
1
#PowerShell
1
#SQL Server
1
#thinkphp
1
#VScode
1
#Elasticsearch
1
#音云助手
3
#Gitea
1
#矩阵
4
#BTC
3
#kimi
0
#公众号
1
#Discuz
1
#Shell
1
#bash
1
#探针
1
#rust
1
#mongodb
1
#OKX
1
#tron
1
#TCGA
4
#SEO
6
#GEO
2
#DMIT
1
#DNS解锁
1
#搬瓦工
1
#量化
2
#zipline
2
#Debian
2
#独角数卡
1
#音云API
3
#PyTorch
3
#DeepL
1
#lmod
1
#发卡
2
#Python
8
#域名
2
#宏基因组
2
#R
16
#RNA-Seq
3
#宝塔
4
#微信小程序
2
#LSF
3
#windows
2
#conda
2
#php
1
#CDN
1
#Wordpress
1
#服务器
5
#email
1
#财务
3
#CentOS
5
#Linux
8
#二维码
1
#Chrome
1
#评测
1
#PVE
19
#Halo
2
【PyTorch】zh-v2.d2l数据预处理报错
背景 动手学深度学习pytorch：2.2.2处理缺失值报错 inputs, outputs = data.iloc[:, 0:2], data.iloc[:, 2]
inputs = inputs.fillna(inputs.mean())
print(inputs)
报错如下 TypeErro
【PyTorch】广播机制
背景 广播机制 在上面的部分中，我们看到了如何在相同形状的两个张量上执行按元素操作。 在某些情况下，[即使形状不同，我们仍然可以通过调用 广播机制（broadcasting mechanism）来执行按元素操作]。 这种机制的工作方式如下： 通过适当复制元素来扩展一个或两个数组，以便在转换之后，两个