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AI线性填充缺失数据

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提示词 现在我有2022年的CPI月度数据,但1月份的数据是空值,需要进行向后填充,请给出示例代码。 答案 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成示例数据(假设日期索引为每月最后一天)
AI填充缺失数据

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提示词 现在我有2022年的CPI月度数据,但1月份的数据是空值,需要进行向后填充,请给出示例代码。 答案 import pandas as pd import numpy as np # 创建示例数据(假设日期为每月最后一天) dates = pd.date_range(start='2022
AI可视化实现波动率和股票收益之间的关系

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提示词 import pandas as pd import numpy as np # 读取历史行情数据 df = pd.read_excel('C:/Users/Administrator/developments/python/lianghua/巧用AI大模型代码数据及图片/数据/2-1.x
AI计算年化实现波动率

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提示词 #Python代码 #读取我们要用的历史行情数据文件 df = pd.read_excel('2-1.xlsx') #保留要用的字段 df = df[['日期', '收盘']] #转换日期格式并设为index df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期']) df.
AI计算通货膨胀调整

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提示词 我们现在有一个DataFrame,以日期为index,第一列是某股票的收盘价,第二列是CPI数据,我需要计算出股价的收益,再使用CPI数据计算通货膨胀率,最后进行通货膨胀调整,清给出示例代码。 答案 import pandas as pd import numpy as np # 创建示
AI计算对数收益

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提示词 我们已经有了一整年的价格数据,数据类型为DataFrame。每日收盘价格存储在“收盘”字段中,请给出使用Python计算每日对数收益的示例代码。 答案 import pandas as pd import numpy as np # 示例数据准备(实际使用时可替换为真实数据) data =
AI计算简单收益

AI计算简单收益

提示词 我们已经有了一整年的价格数据,数据类型为DataFrame。每日收盘价格存储在“收盘”字段中,请给出使用Python计算每日简单收益的示例代码。 答案 import pandas as pd # 示例数据准备(实际使用时可省略) data = { '日期': ['2023-01-0