背景 最近使用了zipline量化框架。 报错 AttributeError: 'Series' object has no attribute 'iteritems' 环境 win10 python 3.10.15 zipline-reloaded 3.0.3 pandas 2.2.3 原因 p

1. logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点： 可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息； print将所有信息

背景 最近碰到画图不显示问题，一开始常规操作dev.off()关闭画图器，没想到还是不行 解决方案 升级r到4.4.1后发现 在输出library(ggplot2)或者.libPaths()会提示 当前rstudio版本过低，导致图片不显示。 升级rstudio 降级r 检查ubuntu 22.04

背景 R 4.4.1 win11 安装gpuR总报错 # .onAttach failed in attachNamespace() for 'gpuR', details: # call: NULL # error: ViennaCL: FATAL ERROR: ViennaCL enco

# 背景 我们已经知道Chatgpt可以帮助我们写代码，除了单独使用[音云助手](https://g.voiceclouds.cn)等类OpenAI官方的浏览器,来对话生成内容外，我们还有没有其他选项呢? 有没有可以将gpt直接融合进Rstudio的插件，这样我们可以直接使用"AIRstudio

背景 动手学深度学习pytorch：2.2数据预处理练习后记 本来创建了缺失值的表格，后删除最大的缺失值列，且参考了discussion中的他人答案，很好的学习一些代码。 但是当出现多列缺失值都是最大的时候，该如何操作？ 解决方案 首先展示去除缺失值最大的列（仅一列的）代码，默认data已创建好。

背景 动手学深度学习pytorch：2.2.2处理缺失值报错 inputs, outputs = data.iloc[:, 0:2], data.iloc[:, 2] inputs = inputs.fillna(inputs.mean()) print(inputs) 报错如下 TypeErro

背景 广播机制 在上面的部分中，我们看到了如何在相同形状的两个张量上执行按元素操作。 在某些情况下，[即使形状不同，我们仍然可以通过调用 广播机制（broadcasting mechanism）来执行按元素操作]。 这种机制的工作方式如下： 通过适当复制元素来扩展一个或两个数组，以便在转换之后，两个

背景 使用pycharm实现chrome自动化，报错 ModuleNotFoundError: No module named 'webdriver_manager' 查找包也没有找到 解决方案 原来这个包是webdriver-manager 安装后即可。

背景 使用R语言计算 > 0.6*7 - 0.7*6 [1] 8.881784e-16 出现了以上结果，本来结果应为0的。 原因 这实际上是电脑算法产生的细微误差，如果用"=="或者identical()，可以捕捉到这些细微误差。 > 0.6*7 == 0.7*6 [1] FALSE > iden